黑碳（BC）是细颗粒物（PM2.5）的重要组成部分，可以作为燃烧来源颗粒物的示踪物。研究表明室内BC与不良健康效应显著相关，例如气道及系统炎症、氧化应激、认知障碍以及早期心肺血管损伤等。目前我国关于住宅室内BC测定及建模方面的研究鲜有报道。
环境所研究团队以北京和南京城区居民住宅为研究现场，采用光学法同时测定室内外PM2.5滤膜样品中BC含量，通过调查问卷收集采样期间住宅及家庭基本特征、室内人员吸烟、门窗开关、空调及净化器使用等信息，采用线性混合效应模型分析室内BC浓度的主要影响因素，并构建预测模型。研究发现室内BC通常低于室外水平，采暖季高于非采暖季，室内BC与室外BC浓度有较强的相关关系（北京：rs=0.74，p<0.001；南京：rs=0.76，p<0.001）。室外BC浓度、开窗时间、室内吸烟及采样房间容积等是影响室内BC浓度的关键因素，且这些影响因素因城市而异。本研究基于室内BC关键影响因素建立的预测模型，可以准确评估室内BC暴露水平，可为开展相关人群健康影响评估工作提供技术支撑。
表 中国两城市住宅室内BC预测模型
2024年6月1日，研究成果以“Measuring and modeling of residential black carbon concentrations in two megacities, China”为题发表在建筑与环境杂志（Building and Environment，IF=7.1），中国疾病预防控制中心环境所徐春雨研究员为通讯作者，李娜副研究员为第一作者。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.111558
环境所 供稿
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